{
  "schemaVersion": 2,
  "hash": "bceb9dc974ad32881b679cb8fba366eb59088dde3acb7912d1c27cfaa40f67aa",
  "purpose": "html-region",
  "page": "/en/dullgpt/",
  "sourceLang": "CS",
  "targetLang": "EN-US",
  "glossaryRevision": "none",
  "deepl": {
    "tagHandling": "html",
    "tagHandlingVersion": "v2",
    "splitSentences": "nonewlines",
    "preserveFormatting": true
  },
  "selectorPolicyRevision": 2,
  "sourceFragment": " <div class=\"post-header\">  <h1 class=\"post-title\">DullGPT</h1> <p class=\"post-meta\"> July 2024 </p> </div> <div class=\"post-body\"> <p>DullGPT je myšlenkový experiment, který demonstruje možnost vytvoření systému umělé inteligence pomocí velmi jednoduchého (ale extrémně neefektivního) přístupu. Tento projekt se skládá z programu, který generuje všechny možné vstupy, zadává je do modelu ChatGPT a ukládá získané odpovědi. Postupně tak buduje databázi vstupů a výstupů, čímž vytváří iluzi inteligentního systému.</p>\n<p>DullGPT má dva režimy: “učení” a “užívání”. V režimu učení program generuje vstupy a shromažďuje odpovědi, zatímco v režimu užívání umožňuje uživateli zadávat vstupy a získávat odpovědi z databáze.</p>\n<p>Je to v podstatě extrémní případ brute-force přístupu k simulaci inteligence. Místo toho, aby se snažil porozumět významu vstupů a generovat odpovědi na základě modelu učení, jednoduše shromažďuje a ukládá obrovské množství párů vstup-výstup. Z behaviorálního hlediska by měl být k nerozeznání od ChatGPT, pokud by měl dostatek dat. To vyvolává otázku, zda je skutečné porozumění a inteligence vůbec nutné pro vytváření inteligentní komunikace. Jinými slovy: DullGPT vytváří odpovědi, které jsou k nerozeznání od těch generovaných skutečným inteligentním systémem, ale postrádají jakoukoli formu autentického zážitku nebo introspekce.</p>\n<p>DullGPT má samozřejmě narozdíl od ChatGPT mnoho limitací, které zahrnují rychlost „tréninku“ a jeho závislost na jiných velkých řečových modelech, nezohlednění historie konverzací, nezohlednění všech vstupních symbolů (např. čínských znaků apod.). Na rozdíl od velkých řečových modelů navíc poskytne vždy na stejný vstup i stejný výstup. Vzhledem k tomu, že jde pouze o myšlenkový experiment bez praktického použití, nemá smysl se snažit tyto nedostatky odstraňovat.</p>\n<p>Za zmínku ale stojí, že se tím nesnažím obhajovat argument čínského pokoje, který zpochybňuje možnosti dosáhnout skutečné inteligence nebo porozumění pouze na základě manipulace se symboly bez skutečného pochopení. Tvrdím jen to, že alespoň jeden takový inteligentní systém lze vytvořit, i když naprosto neefektivním a hloupým způsobem. Nemyslím si ale, že každý systém musí být nutně tak vnitřně prázdný.</p>\n<p>Zde je zdrojový kód tohoto programu:</p>\n<span data-i18n-protected=\"p0\" translate=\"no\" class=\"notranslate\"></span>\n<br>\n<p>A zde je prvních 1000 párů vstupů a výstupů nekonečného logu:</p>\n<span data-i18n-protected=\"p2\" translate=\"no\" class=\"notranslate\"></span> </div> ",
  "translatedFragment": " <div class=\"post-header\">  <h1 class=\"post-title\">DullGPT</h1> <p class=\"post-meta\"> July 2024 </p> </div> <div class=\"post-body\"> <p>DullGPT is a thought experiment that demonstrates the possibility of creating an artificial intelligence system using a very simple (but extremely inefficient) approach. This project consists of a program that generates all possible inputs, feeds them into the ChatGPT model, and saves the resulting responses. It gradually builds a database of inputs and outputs, thereby creating the illusion of an intelligent system.</p>\n<p>DullGPT has two modes: “training” and “usage.” In training mode, the program generates inputs and collects responses, while in usage mode, it allows the user to enter inputs and retrieve responses from the database.</p>\n<p>It is essentially an extreme case of a brute-force approach to simulating intelligence. Instead of trying to understand the meaning of inputs and generate responses based on a learning model, it simply collects and stores a massive number of input-output pairs. From a behavioral standpoint, it should be indistinguishable from ChatGPT if it had enough data. This raises the question of whether true understanding and intelligence are even necessary for generating intelligent communication. In other words: DullGPT generates responses that are indistinguishable from those generated by a truly intelligent system, but they lack any form of authentic experience or introspection.</p>\n<p>Of course, unlike ChatGPT, DullGPT has many limitations, including the speed of “training” and its dependence on other large language models, failure to account for conversation history, and failure to account for all input symbols (e.g., Chinese characters, etc.). Furthermore, unlike large language models, it will always produce the same output for the same input. Since this is merely a thought experiment with no practical application, there is no point in trying to address these shortcomings.</p>\n<p>It is worth noting, however, that I am not trying to defend the Chinese Room argument, which questions the possibility of achieving true intelligence or understanding based solely on the manipulation of symbols without actual comprehension. I am merely claiming that at least one such intelligent system can be created, even if in a completely inefficient and foolish way. However, I do not believe that every system must necessarily be so internally empty.</p>\n<p>Here is the source code for this program:</p>\n<span data-i18n-protected=\"p0\" translate=\"no\" class=\"notranslate\"></span>\n<br>\n<p>And here are the first 1,000 pairs of inputs and outputs from the infinite log:</p>\n<span data-i18n-protected=\"p2\" translate=\"no\" class=\"notranslate\"></span> </div> ",
  "createdAt": "2026-05-07T18:32:26.819Z"
}
